（通讯员：李刚、秦平）遥感综合实习是遥感科学与技术专业遥感信息方向本科生在大学期间开设的最后一门综合性实习课程,实习安排分为三个部分：第一部分为遥感模型与反演实习，第二部分为遥感影像变化检测实习，第三部分高光谱遥感影像物质识别实习。面向2021级毕业年级开设的遥感综合实习，本次引入了深度学习和云计算平台，实习内容和实习过程进一步优化，实习效果也稳步提升。

遥感综合实习课程内容丰富，既涉及基于像素的遥感应用、面向对象的遥感应用，基于深度学习的遥感应用，又涉及多光谱遥感反演、热红外遥感反演和云平台遥感建模，还涉及高光谱遥感应用。在实习过程中，学生们需要用到多种实习工具，既涉及传统软件，如ERDAS、ENVI、eCognition，又涉及新兴的云平台PIE-Engine。学生们接触到的实习数据也较为复杂，既有国产高分影像，又有多光谱影像、高光谱影像和热红外影像。

遥感模型与反演实习将定量遥感技术与社会发展、 环境监测中的热点问题相结合，创建了三个实习项目，分别是利用单窗算法的热红外遥感影像地表温度反演、利用经验模型的多光谱遥感影像叶绿素浓度反演、基于云平台PIE-Engine的遥感生态环境分析。其中利用云平台PIE-Engine的遥感生态环境分析，是2024年创建的新实习项目，遥感云平台的应用是目前遥感云计算技术发展的最新成果，课程组将其引入到实习，不仅引导了学生进入遥感应用的新领域，而且还开阔了学生的科学视野，也培养了学生对于新技术的掌握。

遥感变化检测是遥感重要的研究方向，在2024年新创建了基于unet语义分割模型的遥感影像变化检测实习。遥感深度学习是遥感技术的最新发展方向，unet模型是经典的语义分割模型，遥感综合实习将遥感技术的最新发展成果引入到实习，创建全新的基于迁移深度学习的遥感专题信息提取与变化检测实验项目，不仅提高了学生的学习兴趣、激发了学习热情，而且还培养了学生的科学素养和学以致用的精神。

高光谱遥感是一种重要的遥感技术，在地物识别、资源调查、环境监测等领域发挥着重要作用。通过对高光谱遥感数据进行分析和处理，对地物进行高效准确地分类和识别，已成为研究热点。遥感综合实习适时地将其引入到实验教学中，使学生能较为全面接触到遥感的研究热点。

通过本次遥感综合实习，学生们系统掌握了本专业方向的技术前沿，将大学期间的专业理论知识运用于解决实际问题。