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关于开展武汉大学人工智能赋能高等教育典型应用场景案例大赛的通知时间:2025-01-15

全校各单位:

为更好地服务国家战略,贯彻落实全国教育大会和《数字中国建设整体布局规划》精神,利用人工智能等技术不断提升人才培养模式、课程教学方法、教学管理技术、学生学习效率等方面的智能化水平,特组织开展武汉大学人工智能赋能高等教育典型应用场景案例大赛。现将有关事项通知如下:

一、申报范围

全校教师应积极参与人工智能赋能高等教育的研究和应用,在智能助教、智能助学、智能助管、智能助研等方面已取得重大突破,真正加快人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升的典型应用场景案例均可申报。具体包括:

(一)智能助教:应用人工智能等技术辅助教师进行教研备课、辅导答疑、学习分析等,帮助教师优化教学方法,提高备课效率及课堂教学效果;利用人工智能等技术帮助教师了解学生学习情况,根据学生学习进度实施个性化教学;通过虚拟现实(VR)/增强现实(AR)技术在情境教学、实验教学、跨学科教学中的应用,创设沉浸式学习情境,增强学生的学习兴趣与参与度。

(二)智能助学:应用人工智能等技术为学生提供实时互动的伴随式学习支持,例如开发基于人工智能的语言学习陪练系统,通过语音识别、自然语言处理等技术,为学生提供个性化的语言学习陪练服务;提供编程教学助手,利用大模型的代码能力,为学生提供24小时启发式智能编程辅导;打造智能学伴系统,通过人工智能等技术为学生提供个性化的学习支持和陪伴,根据学生的学习习惯、学习进度和学习目标,提供定制化的学习计划和资源推荐等。

(三)智能助管:利用人工智能等技术提升教育教学过程管理水平,开展智能教学质量管理,通过智能分析师生数据,了解教师的教学能力和学生的学习需求,优化教学资源配置,为教学质量提供评估和改进建议,提高教学质量管理效率;提供智能决策支持,集成各类教学数据,利用人工智能等技术进行深度分析,提升高等教育数字化决策能力和治理水平,支撑各项管理决策。

(四)智能助研:利用人工智能等技术辅助科学研究,例如构建智能文献分析系统,快速筛选和整理相关领域的最新研究成果,帮助科研人员高效获取关键信息;利用机器学习算法对海量科研数据进行深度挖掘和分析,加速科研成果的产出;借助人工智能技术优化实验设计,减少实验过程中的试错成本,推动科研工作的智能化和高效化。

(五)其他创新场景:其他利用人工智能等技术赋能高等教育教学的场景。

二、申报条件及要求

(一)案例应具有创新性、示范性和可推广性,能充分体现人工智能在高等教育领域的应用价值。

(二)申报案例应在实际运用中取得显著效果,并具备一定的影响力,使用率高、推广效果突出的将优先考虑。

(三)申报者需填写《武汉大学人工智能赋能高等教育典型应用场景案例申报书》(附件1),录制3分钟以内案例展示视频(视频格式仅限MP4格式)。申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强。申报者需提交详细的案例描述、实施效果证明和推广计划等相关材料。

(四)各单位应认真审核申报材料并择优推荐,每个单位推荐案例数量不超过4个。

三、申报时间及其他

(一)申报者需于3月5日前在“武汉大学评审系统”(https://v208071.kypt.chaoxing.com)提交《武汉大学人工智能赋能高等教育典型应用场景案例申报书》及展示视频。

(二)各单位需于3月7日前在系统完成申报材料审核,并将《武汉大学人工智能赋能高等教育典型应用场景案例汇总表》(附件2)Word版和签字盖章扫描件PDF版发至1109766997@qq.com。

(三)最终获奖案例将优先推荐申报国家级、省级典型应用场景案例,并在相关工作中可认定为教学奖励。

(四)联系人:黄舒(本科生院),联系电话:027-68752927

附件1:武汉大学人工智能赋能高等教育典型应用场景案例申报书

附件2:武汉大学人工智能赋能高等教育典型应用场景案例汇总表

附件3:武汉大学评审系统项目申报操作指南

武汉大学

2025年1月15日


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